آمار توصیفی Descriptive Statistics

آمار توصیفی ضرایب اطلاعاتی مختصری هستند که یک مجموعه داده معین را خلاصه می‌کنند، که می‌تواند نمایانگر کل جمعیت یا نمونه‌ای از یک جمعیت باشد. آمار توصیفی به معیارهای گرایش مرکزی و معیارهای تغییرپذیری (پراکندگی) تقسیم می‌شود. معیارهای گرایش مرکزی شامل میانگین، میانه و مد است، در حالی که معیارهای تغییرپذیری شامل انحراف معیار، واریانس، متغیرهای حداقل و حداکثر، کشیدگی و چولگی است.

آمار توصیفی چیست؟

آمار توصیفی (Descriptive Statistics) به مجموعه‌ای از تکنیک‌ها و ابزارها گفته می‌شود که برای خلاصه‌سازی و توصیف داده‌ها استفاده می‌شوند. این آمار به ما کمک می‌کند تا ویژگی‌های اصلی داده‌ها را به‌صورت ساده و قابل فهم بیان کنیم. برخی از مثال‌های آمار توصیفی شامل موارد زیر هستند:

1. میانگین (Mean): میانگین یا متوسط یک مجموعه داده، مجموع مقادیر داده‌ها تقسیم بر تعداد آنها است.
2. میانه (Median): میانه، مقداری است که داده‌ها را به دو نیمه برابر تقسیم می‌کند؛ نیمی از داده‌ها کمتر از میانه و نیمی بیشتر از آن هستند.
3. مد (Mode): مد، مقداری است که بیشترین تعداد تکرار را در مجموعه داده‌ها دارد.
4. دامنه (Range): دامنه، تفاوت بین بیشترین و کمترین مقدار در مجموعه داده‌ها است.
5. انحراف معیار (Standard Deviation): انحراف معیار، میزان پراکندگی داده‌ها نسبت به میانگین را نشان می‌دهد.

نکات کلیدی

• آمار توصیفی ویژگی‌های یک مجموعه داده را خلاصه یا توصیف می‌کند.
• آمار توصیفی شامل سه دسته اساسی از معیارها است: معیارهای گرایش مرکزی، معیارهای تغییرپذیری (یا پراکندگی) و توزیع فراوانی.
• معیارهای گرایش مرکزی مرکز مجموعه داده‌ها را توصیف می‌کنند (میانگین، میانه، مد).
• معیارهای تغییرپذیری پراکندگی مجموعه داده‌ها را توصیف می‌کنند (واریانس، انحراف معیار).
• معیارهای توزیع فراوانی، وقوع داده‌ها را در مجموعه داده‌ها (تعداد) توصیف می‌کنند.