میان‌یابی Interpolation

بر خلاف برون‌یابی (Extrapolation) که مقادیر خارج از محدوده داده‌ها را پیش‌بینی می‌کند، میان‌یابی فقط داخل بازه داده‌های موجود کار می‌کند.

میان‌یابی از زمان‌های بسیار قدیم توسط ریاضی‌دانان و ستاره‌شناسان استفاده می‌شده و همچنان ابزاری مهم برای تجزیه و تحلیل روندها و انجام پیش‌بینی‌های آگاهانه است.

🎯 نکات کلیدی

• میان‌یابی به سرمایه‌گذاران کمک می‌کند تا قیمت یا بازده ناشناخته یک دارایی را با استفاده از داده‌های موجود برآورد کنند.
• این روش در تحلیل تکنیکال کاربرد فراوان دارد، مخصوصاً برای نمایش و پیش‌بینی تغییرات قیمت سهام.
• میان‌یابی مفید است اما ممکن است دقت محدودی داشته باشد و همیشه نوسانات واقعی بازار را به‌خوبی نشان ندهد.
• میان‌یابی خطی (Linear Interpolation) ساده‌ترین و رایج‌ترین روش برای تخمین مقادیر در نقاطی است که داده برای آن‌ها موجود نیست.
• میان‌یابی با برون‌یابی متفاوت است؛ برون‌یابی مقادیر خارج از محدوده داده‌های موجود را پیش‌بینی می‌کند.