Skip to main content

معیار کمترین مربعات Least Squares Criterion

نام "واژه" را وارد کنید.
Term شرح
معیار کمترین مربعات Least Squares Criterion
معیار کمترین مربعات یک فرمول ریاضی است که برای سنجش دقت یک خط مستقیم در نمایش داده‌هایی که بر اساس آن‌ها ترسیم شده استفاده می‌شود.
به عبارت دیگر، این معیار کمک می‌کند خط رگرسیونیِ بهترین برازش (Line of Best Fit) برای داده‌ها تعیین شود.

معیار کمترین مربعات (Least Squares Criterion) چیست؟

از این روش برای پیش‌بینی رفتار متغیر وابسته بر اساس تغییرات متغیر مستقل استفاده می‌شود.
معیار کمترین مربعات معمولاً با نام خط رگرسیون کمترین مربعات (Least Squares Regression Line) نیز شناخته می‌شود.

نکات کلیدی درباره معیار کمترین مربعات

  • روش کمترین مربعات دقیق‌ترین خط ممکن را برای نمایش رابطه میان داده‌ها پیدا می‌کند.
  • این روش مجموع مربعات فاصله نقاط داده از خط رگرسیون را به حداقل می‌رساند.
  • در حوزه‌های مالی، اقتصاد و سرمایه‌گذاری به‌طور گسترده برای پیش‌بینی روندها و تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود.
  • این روش مبنای اصلی تحلیل رگرسیون و مدل‌سازی آماری برای توضیح رابطه بین متغیرها است.

مثال عددی

فرض کنیم داده‌های زیر بین متغیر X و Y وجود دارد:

X Y
1 2
2 3
3 5
4 4
5 6
6 7

با استفاده از روش کمترین مربعات، خط رگرسیون به‌صورت زیر به‌دست آمد:

y=0.94x+0.72

نمودار PNG (رگرسیون خطی)

نمودار PNG (رگرسیون خطی)

کلیک ها - 8
Synonyms: معیار کمترین مربعات,Least Squares Criterion
دیکشنری اصطلاحات سرمایه گذاری، مالی و اقتصادی جهانی, فرهنگ لغت واژه های بورس، اقتصادی و سرمایه گذاری جهانی