رگرسیون هِدونیک Hedonic Regression

رگرسیون هِدونیک استفاده از مدل رگرسیون برای برآورد میزان تأثیر عوامل مختلف بر قیمت یک کالا یا گاهی تقاضا برای آن کالا است. در این مدل:

• متغیر وابسته معمولاً قیمت (یا تقاضا) کالا است.
• متغیرهای مستقل ویژگی‌ها یا خصوصیات کالا هستند که تصور می‌شود بر مطلوبیت آن برای خریدار یا مصرف‌کننده اثر دارند.

رگرسیون هِدونیک (Hedonic Regression) چیست؟

ضرایب برآورد شده برای متغیرهای مستقل نشان‌دهنده وزن یا اهمیتی است که خریداران برای هر ویژگی قائل می‌شوند.

نکات کلیدی

1. کاربرد رگرسیون برای تحلیل قیمت یا تقاضا
   این روش کمک می‌کند بفهمیم هر ویژگی کالا چه مقدار بر قیمت یا تقاضا اثر دارد.

2. ساختار مدل

   • متغیر وابسته: قیمت کالا (مثلاً قیمت خانه)
   • متغیرهای مستقل: ویژگی‌های کالا (مثلاً تعداد اتاق، متراژ، نزدیکی به مدرسه، کیفیت هوا)

3. کاربردهای رایج

   • قیمت‌گذاری املاک و مستغلات
     مثال: بررسی اثر تعداد اتاق‌ها، متراژ، و موقعیت مکانی بر قیمت خانه.
   • تعدیل کیفیت در شاخص‌های قیمت
     مثال: در محاسبه تورم، کیفیت کالاها تغییر می‌کند؛ رگرسیون هِدونیک کمک می‌کند اثر این تغییرات جدا شود.

مثال ساده

فرض کنید قیمت خانه‌ها تحت تأثیر سه عامل است:

• متراژ (متر مربع)
• تعداد اتاق خواب
• فاصله تا مرکز شهر

مدل رگرسیون هِدونیک می‌تواند به شکل زیر باشد: