تجزیه و تحلیل داده Data Analytics

اصطلاح تجزیه و تحلیل داده به علم تجزیه و تحلیل داده های خام برای نتیجه گیری در مورد اطلاعات اشاره دارد. بسیاری از تکنیک ها و فرآیندهای تجزیه و تحلیل داده ها به فرآیندهای مکانیکی و الگوریتم هایی تبدیل شده اند که روی داده های خام برای مصرف انسان کار می کنند. تجزیه و تحلیل داده ها می تواند توسط نهادهای مختلف، مانند مشاغل، برای بهینه سازی عملکرد و به حداکثر رساندن سود خود استفاده شود. این کار با استفاده از نرم افزار و ابزارهای دیگر برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های خام انجام می شود.

تجزیه و تحلیل داده چیست؟

تجزیه و تحلیل داده‌ها (Data Analytics) فرآیندی است که در آن داده‌ها جمع‌آوری، پردازش و تحلیل می‌شوند تا اطلاعات مفیدی استخراج شود و تصمیم‌گیری‌های بهتری انجام شود. مثال‌هایی از تجزیه و تحلیل داده‌ها عبارتند از:

1. تحلیل فروش: یک شرکت خرده‌فروشی می‌تواند داده‌های فروش خود را تحلیل کند تا الگوهای خرید مشتریان را شناسایی کند و استراتژی‌های بازاریابی خود را بهبود بخشد. به عنوان مثال، تحلیل داده‌ها می‌تواند نشان دهد که کدام محصولات در فصل‌های خاصی بیشتر فروش دارند و شرکت می‌تواند موجودی خود را بر اساس این اطلاعات تنظیم کند.
2. تحلیل رفتار مشتری: یک شرکت آنلاین می‌تواند داده‌های مربوط به رفتار کاربران در وب‌سایت خود را تحلیل کند تا بفهمد کدام صفحات بیشترین بازدید را دارند و کاربران چگونه با محتوا تعامل می‌کنند. این اطلاعات می‌تواند به بهبود تجربه کاربری و افزایش نرخ تبدیل کمک کند.
3. تحلیل پیش‌بینی: یک شرکت مالی می‌تواند از تحلیل داده‌های تاریخی برای پیش‌بینی روندهای آینده بازار استفاده کند. به عنوان مثال، با تحلیل داده‌های گذشته، شرکت می‌تواند پیش‌بینی کند که قیمت سهام در آینده چگونه تغییر خواهد کرد و بر اساس این پیش‌بینی‌ها تصمیمات سرمایه‌گذاری بگیرد.
4. تحلیل سلامت: بیمارستان‌ها و مراکز درمانی می‌توانند داده‌های بیماران را تحلیل کنند تا الگوهای بیماری‌ها را شناسایی کنند و برنامه‌های درمانی بهتری ارائه دهند. به عنوان مثال، تحلیل داده‌ها می‌تواند نشان دهد که کدام گروه‌های سنی بیشتر در معرض بیماری‌های خاصی هستند و اقدامات پیشگیرانه مناسب را پیشنهاد دهد.

نکات کلیدی

• تجزیه و تحلیل داده ها علم تجزیه و تحلیل داده های خام برای نتیجه گیری در مورد آن اطلاعات است.
• تجزیه و تحلیل داده ها به کسب و کار کمک می کند تا عملکرد خود را بهینه کند، کارآمدتر عمل کند، سود را به حداکثر برساند، یا تصمیمات استراتژیک تری اتخاذ کند.
• تکنیک‌ها و فرآیندهای تجزیه و تحلیل داده‌ها به فرآیندهای مکانیکی و الگوریتم‌هایی تبدیل شده‌اند که روی داده‌های خام برای مصرف انسان کار می‌کنند.
• رویکردهای مختلف برای تجزیه و تحلیل داده ها شامل تجزیه و تحلیل توصیفی، تجزیه و تحلیل تشخیصی، تجزیه و تحلیل پیش بینی، و تجزیه و تحلیل تجویزی است.
• تجزیه و تحلیل داده ها بر انواع ابزارهای نرم افزاری از جمله صفحات گسترده، تجسم داده ها، ابزارهای گزارش، برنامه های داده کاوی و زبان های منبع باز متکی است.