کمک یار متا

آمار (Statistics) شاخه‌ای از ریاضیات کاربردی است که به جمع‌آوری، توصیف، تحلیل و تفسیر داده‌ها می‌پردازد. هدف اصلی آمار این است که از داده‌های به‌دست‌آمده از یک نمونه، درباره کل یک جامعه (Population) نتیجه‌گیری کنیم.

آمار توصیفی ضرایب اطلاعاتی مختصری هستند که یک مجموعه داده معین را خلاصه می‌کنند، که می‌تواند نمایانگر کل جمعیت یا نمونه‌ای از یک جمعیت باشد. آمار توصیفی به معیارهای گرایش مرکزی و معیارهای تغییرپذیری (پراکندگی) تقسیم می‌شود. معیارهای گرایش مرکزی شامل میانگین، میانه و مد است، در حالی که معیارهای تغییرپذیری شامل انحراف معیار، واریانس، متغیرهای حداقل و حداکثر، کشیدگی و چولگی است.

آمار خی دو (χ2) آزمونی است که نحوه مقایسه مدل با داده های مشاهده شده واقعی را اندازه گیری می کند. داده های مورد استفاده در محاسبه آماره کای اسکوئر باید تصادفی، خام، متقابلاً انحصاری، از متغیرهای مستقل و از نمونه به اندازه کافی بزرگ استخراج شده باشد. به عنوان مثال، نتایج پرتاب یک سکه منصفانه با این معیارها مطابقت دارد.

آنالیز واریانس (ANOVA) یک آزمون آماری است که برای ارزیابی تفاوت بین میانگین های بیش از دو گروه استفاده می شود. در هسته خود، ANOVA به شما امکان می دهد به طور همزمان میانگین های حسابی را در بین گروه ها مقایسه کنید. شما می توانید تعیین کنید که آیا تفاوت های مشاهده شده به دلیل شانس تصادفی است یا اینکه آنها منعکس کننده تفاوت های واقعی و معنی دار هستند.