مدل جعبه سیاه Black Box Model

در علم، محاسبات و مهندسی، جعبه سیاه دستگاه، سیستم یا شیئی است که اطلاعات مفیدی را بدون فاش کردن هیچ گونه اطلاعاتی در مورد عملکرد داخلی خود تولید می کند. توضیحات برای نتیجه گیری آن مبهم یا "سیاه" باقی می ماند.

مدل جعبه سیاه چیست؟

تحلیلگران مالی، مدیران صندوق های تامینی و سرمایه گذاران ممکن است از نرم افزاری استفاده کنند که مبتنی بر مدل جعبه سیاه است تا داده ها را به یک استراتژی سرمایه گذاری مفید تبدیل کند.

پیشرفت‌ ها در قدرت محاسباتی، هوش مصنوعی و قابلیت‌ های یادگیری ماشینی باعث تکثیر مدل‌های جعبه سیاه در بسیاری از حرفه‌ها شده و بر رمز و راز پیرامون آن‌ها افزوده است.

مدل های جعبه سیاه توسط کاربران بالقوه در بسیاری از حرفه ها با احتیاط مورد توجه قرار می گیرند. همانطور که یکی از پزشکان در مقاله ای در مورد کاربرد آنها در قلب می نویسد: "جعبه سیاه مختصر مدل هایی است که به اندازه کافی پیچیده هستند که به طور مستقیم برای انسان قابل تفسیر نیستند."

نکات کلیدی

• یک مدل جعبه سیاه ورودی ها را دریافت می کند و خروجی ها را تولید می کند اما عملکرد آن ناشناخته است.
• مدل‌های جعبه سیاه به طور فزاینده‌ای برای هدایت تصمیم‌گیری در بازارهای مالی استفاده می‌شوند.
• پیشرفت‌ های فناوری، به‌ویژه در قابلیت‌های یادگیری ماشینی، تحلیل یا درک دقیق چگونگی نتیجه‌گیری مدل‌های جعبه سیاه را برای ذهن انسان غیرممکن می‌کند.
• نقطه مقابل جعبه سیاه، جعبه سفید است. نتایج آن شفاف است و توسط کاربر قابل تجزیه و تحلیل است.
• اصطلاح مدل جعبه سیاه می تواند به راحتی مورد سوء استفاده قرار گیرد و ممکن است صرفاً نشان دهنده نیاز به محافظت از نرم افزار اختصاصی یا تمایل به اجتناب از توضیحات واضح باشد.