فاصله اطمینان Confidence Interval

فاصله اطمینان، در آمار، به احتمال اینکه یک پارامتر جمعیت بین مجموعه ای از مقادیر برای نسبت معینی از زمان ها قرار می گیرد، اشاره دارد. تحلیلگران اغلب از فواصل اطمینان استفاده می کنند که شامل 95 درصد یا 99 درصد مشاهدات مورد انتظار است. بنابراین، اگر یک تخمین نقطه ای از یک مدل آماری 10.00 با فاصله اطمینان 95٪ از 9.50 تا 10.50 ایجاد شود، به این معنی است که فرد 95٪ مطمئن است که مقدار واقعی در آن محدوده قرار می گیرد.

فاصله اطمینان چیست؟

آماردانان و سایر تحلیلگران از فواصل اطمینان برای درک اهمیت آماری تخمین ها، استنباط ها یا پیش بینی های خود استفاده می کنند. اگر یک فاصله اطمینان حاوی مقدار صفر باشد (یا یک فرضیه صفر دیگر)، نمی‌توان به طور رضایت‌بخش ادعا کرد که نتیجه حاصل از داده‌های تولید شده توسط آزمایش یا آزمایش باید به یک علت خاص نسبت داده شود تا شانس.

نکات کلیدی

• فاصله اطمینان احتمال قرار گرفتن یک پارامتر بین یک جفت مقدار در اطراف میانگین را نشان می دهد.
• فواصل اطمینان میزان عدم قطعیت یا قطعیت را در یک روش نمونه گیری اندازه گیری می کند.
• آنها همچنین در آزمون فرضیه و تحلیل رگرسیون استفاده می شوند.
• آمارشناسان اغلب از p-value در ارتباط با فواصل اطمینان برای سنجش اهمیت آماری استفاده می کنند.
• آنها اغلب با استفاده از سطوح اطمینان 95٪ یا 99٪ ساخته می شوند.