آنالیز واریانس Analysis of Variance

آنالیز واریانس (ANOVA) یک آزمون آماری است که برای ارزیابی تفاوت بین میانگین های بیش از دو گروه استفاده می شود. در هسته خود، ANOVA به شما امکان می دهد به طور همزمان میانگین های حسابی را در بین گروه ها مقایسه کنید. شما می توانید تعیین کنید که آیا تفاوت های مشاهده شده به دلیل شانس تصادفی است یا اینکه آنها منعکس کننده تفاوت های واقعی و معنی دار هستند.

آنالیز واریانس (ANOVA) چیست؟

ANOVA یک طرفه از یک متغیر مستقل استفاده می کند. یک ANOVA دو طرفه از دو متغیر مستقل استفاده می کند. تحلیلگران از آزمون ANOVA برای تعیین تأثیر متغیرهای مستقل بر متغیر وابسته در یک مطالعه رگرسیونی استفاده می کنند. در حالی که این می تواند برای کسانی که تازه به آمار دست یافته اند، محرمانه به نظر برسد، کاربردهای ANOVA به همان اندازه که عمیق هستند متنوع هستند. از محققان پزشکی که کارایی درمان‌های جدید را بررسی می‌کنند تا بازاریاب‌هایی که ترجیحات مصرف‌کننده را تجزیه و تحلیل می‌کنند، ANOVA به ابزاری ضروری برای درک سیستم‌های پیچیده و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده تبدیل شده است.

نکات کلیدی

• ANOVA یک روش آماری است که به طور همزمان میانگین ها را در چندین گروه مقایسه می کند تا مشخص کند آیا تفاوت های مشاهده شده به دلیل شانس هستند یا منعکس کننده تمایزات واقعی هستند.
• ANOVA یک طرفه از یک متغیر مستقل استفاده می کند. یک ANOVA دو طرفه از دو متغیر مستقل استفاده می کند.
• با تقسیم واریانس کل به مؤلفه ها، ANOVA روابط بین متغیرها را آشکار می کند و منابع واقعی تغییرات را شناسایی می کند.
• ANOVA می تواند عوامل متعدد و تعاملات آنها را کنترل کند و راهی قوی برای درک بهتر روابط پیچیده ارائه دهد.