اصطلاحات عمومی در هوش مصنوعی: اصطلاحات ChatGPT - چت‌بات‌ها

Glossary of AI Terms:در اینجا لیست کاملی از اصطلاحات کاربردی هوش مصنوعی، ChatGPT، اصطلاحات عمومی در هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی، اصطلاحات مربوط به عملکرد و بهینه‌سازی ChatGPT، اصطلاحات مرتبط با آینده هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی به همراه ترجمه فارسی جمع آوری شده است.

اصطلاحات عمومی در هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

هوش مصنوعی

Artificial Intelligence (AI)

فناوری که به ماشین‌ها امکان می‌دهد مانند انسان‌ها یاد بگیرند و تصمیم بگیرند.

یادگیری ماشینی

Machine Learning (ML)

شاخه‌ای از هوش مصنوعی که در آن سیستم‌ها بدون برنامه‌نویسی مستقیم، از داده‌ها یاد می‌گیرند.

پردازش زبان طبیعی

Natural Language Processing (NLP)

شاخه‌ای از هوش مصنوعی که به ماشین‌ها کمک می‌کند زبان انسان را درک و تولید کنند.

شبکه عصبی

Neural Network

سیستمی که ساختار آن از مغز انسان الهام گرفته شده و برای پردازش داده‌ها در یادگیری ماشینی استفاده می‌شود.

یادگیری عمیق

Deep Learning

نوعی یادگیری ماشینی که از شبکه‌های عصبی چندلایه برای پردازش داده‌ها استفاده می‌کند.

داده‌های آموزشی

Training Data

مجموعه‌ای از داده‌ها که برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشینی استفاده می‌شود.

مجموعه داده‌ها

Dataset

مجموعه‌ای از اطلاعات ساختاریافته که برای آموزش یا آزمایش مدل‌های هوش مصنوعی به کار می‌رود.

الگوریتم

Algorithm

مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها که یک سیستم برای پردازش داده‌ها دنبال می‌کند.

سوگیری (تعصب الگوریتمی)

Bias

خطا یا تمایل ناخواسته‌ای که در مدل‌های هوش مصنوعی به دلیل داده‌های نادرست یا نامتعادل ایجاد می‌شود.

هوش مصنوعی اخلاقی

Ethical AI

توسعه و استفاده از هوش مصنوعی به گونه‌ای که منصفانه، شفاف و بدون آسیب باشد.

اصطلاحات مربوط به عملکرد و بهینه‌سازی ChatGPT

یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

فرایندی که در آن مدل با استفاده از بازخوردهای انسانی بهینه‌سازی می‌شود.

یادگیری بدون نمونه

Zero-shot Learnin

زمانی که یک مدل قادر است وظیفه‌ای را انجام دهد بدون اینکه قبلاً برای آن آموزش دیده باشد.

یادگیری با نمونه کم

Few-shot Learning

زمانی که مدل پس از دیدن چند نمونه از یک وظیفه، قادر به انجام آن می‌شود.

مکالمه چندمرحله‌ای

Multi-turn Conversation

گفت‌وگویی که در آن چت‌بات اطلاعات را از پیام‌های قبلی حفظ کرده و پاسخ‌های مرتبط ارائه می‌دهد.

یادگیری خودنظارتی

Self-supervised Learning

تکنیکی که در آن مدل بدون برچسب‌گذاری داده‌ها، از ساختارهای موجود در داده‌ها یاد می‌گیرد.

محدودیت توکن

Token Limit

حداکثر تعداد کلماتی که مدل می‌تواند در یک درخواست پردازش کند.

مطالعه بیشتر...

اصطلاحات مرتبط با ChatGPT و چت‌بات‌ها

چت‌بات

Chatbot

برنامه‌ای که می‌تواند به‌طور خودکار با کاربران گفتگو کند.

فرمان (دستور ورودی)

Prompt

متنی که کاربر به ChatGPT وارد می‌کند تا پاسخ دریافت کند.

پاسخ

Response

متنی که چت‌بات در واکنش به ورودی کاربر تولید می‌کند.

پنجره‌ی متنی (حافظه‌ی محاوره‌ای)

Context Window

مقدار اطلاعاتی که مدل در طول یک مکالمه می‌تواند به خاطر بسپارد.

توکن

Token

کوچک‌ترین واحد متنی که مدل زبانی پردازش می‌کند (شامل کلمات و بخش‌های کلمات).

تنظیم دقیق (فاین‌تیونینگ)

Fine-tuning

فرایند بهینه‌سازی یک مدل هوش مصنوعی برای وظایف خاص.

مدل از پیش آموزش‌دیده

Pre-trained Model

مدلی که با حجم زیادی از داده‌ها آموزش دیده و آماده استفاده است.

تولید محتوای تقویت‌شده با بازیابی اطلاعات

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

تکنیکی که در آن مدل هوش مصنوعی علاوه بر تولید متن، از داده‌های خارجی برای ارائه پاسخ‌های دقیق‌تر استفاده می‌کند.

هذیان (پاسخ‌های اشتباه)

Hallucination

زمانی که یک مدل زبانی اطلاعات نادرست یا ساختگی ارائه می‌دهد.

رابط برنامه‌نویسی کاربردی

API (Application Programming Interface)

مجموعه‌ای از ابزارها و پروتکل‌ها برای ارتباط بین نرم‌افزارها.

تأخیر پردازشی

Latency

مدت زمانی که طول می‌کشد تا مدل ChatGPT به یک درخواست پاسخ دهد.

استنتاج (اجرای مدل)

Inference

فرایند استفاده از مدل هوش مصنوعی برای تولید خروجی بر اساس ورودی جدید.

دمای مدل

Temperature

متغیری که میزان خلاقیت پاسخ‌های چت‌بات را تعیین می‌کند. عدد پایین‌تر خروجی دقیق‌تر و عدد بالاتر خروجی متنوع‌تر تولید می‌کند.

بردارهای معنایی

Embedding

نمایش عددی یک کلمه یا جمله که برای مقایسه معنایی و جستجو در متن استفاده می‌شود.

اصطلاحات مرتبط با آینده هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی

هوش عمومی مصنوعی

AGI (Artificial General Intelligence)

نوعی از هوش مصنوعی که مانند یک انسان، قادر به یادگیری و انجام وظایف متنوع است.

یادگیری نظارت‌شده

Supervised Learni

مدل‌هایی که با استفاده از داده‌های دارای برچسب آموزش داده می‌شوند.

یادگیری بدون نظارت

Unsupervised Learning

مدل‌هایی که الگوهای داده را بدون برچسب‌گذاری مشخص شناسایی می‌کنند.

هوش مصنوعی شخصی‌سازی‌شده

Personalized AI

مدل‌هایی که بر اساس نیازهای کاربران تنظیم شده و تجربه‌ای سفارشی ارائه می‌دهند.

داده‌های مصنوعی

Synthetic Data

داده‌هایی که به‌طور مصنوعی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی تولید می‌شوند.

Glossary of AI Terms